marketviet.net – Một trong những thế mạnh to lớn của phân tích kỹ thuật là khả năng thích ứng với hầu hết mọi môi trường và khung thời gian giao dịch. Quy tắc này được áp dụng cho bất kỳ lĩnh vực giao dịch nào, kể cả thị trường chứng khoán lẫn thị trường tương lai.
Người sử dụng đồ thị có thể theo đuổi nhiều thị truờng nếu muốn, trong khi điều đó lại không phù hợp với các chuyên gia phân tich cơ bản. Do thường phải xử lý một lượng lớn các dữ liệu được cập nhật nên hầu hết các chuyên gia phân tích cơ bản có khuynh hướng chuyên về một lĩnh vực hẹp. Và chúng ta không nên bỏ qua lợi thế này.
Tính linh động và khả năng thích ứng của phân tích kỹ thuật
Có một điều là các thị truờng sẽ trải qua những thời kỳ biến động mạnh và trầm lắng, những giao đoạn theo xu hướng và không xu hướng. Nhà phân tích kỹ thuật có thể tập trung sự chú ý và các nguồn lực của minh vào những thị trường thể hiện các xu huớng biến động mạnh và bò qua các thị trường còn lại. Do vậy, nhũng nguởi sử dụng đồ thị có thể luân chuyển sự chú ý và nguồn lực nhằm tận dụng bản chất luân chuyển của các thị truờng. Tại nhũng thời điểm khác nhau, các thị trường vũng chắc sẽ “nóng” lên và trải nghiệm những xu huóng quan trọng. Thông thuờng, theo sau các giai đoạn theo xu hướng này là nhũng điều kiện thị trường tĩnh lặng và thiếu vắng xu hướng trong khi các thị trường hay các nhóm khác lại đang tiếp tục. Nhà giao dịch theo phương pháp kỹ thuật có thể thoải mái lựa chọn. Tuy nhiên, với khả năng chuyên môn hóa trong phạm vi một nhóm, nhà phân tích theo phương pháp cơ bản không có được sự linh động như vậy. Ngay cả khi có thể thoải mái chuyển nhóm, một chuyên gia phân tích cơ bản cũng phải vất vả hơn nhiều so với một nhà phân tich kỹ thuật.
Một lợi thế khác của chuyên gia phân tích kỹ thuật chính là việc họ nắm duợc diễn biến của sự việc. Bằng việc theo dõi tất cà các thị trường, anh ta/cô ta sẽ cám nhận dược rõ ràng những gì đang diễn ra trên thị trường chung và tránh được tình trạng “ếch ngồi đáy giếng” khi chỉ theo dõi một nhóm nhỏ thị truởng. Tương tự, vì có rẩt nhiều thị truờng được xây dụng dựa trên các mổi quan hệ kinh tế và phản úng vói các yếu tố kinh tế giồng nhau, sự biến động giá trên một thị tniờng hay một nhóm thị truờng có thể sẽ tạo ra nhũng manh mối quan trọng cho các chỉ dẫn tương lai của một thị truờng hay một nhóm thị trường khác.
Tham khảo thêm:
- Lot là gì? kích thước mỗi Lot là bao nhiêu trong forex
- Forex là gì? Những điều cần biết về sàn Forex dành cho bạn
ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH KỸ THUẬT TRONG CÁC MÔI TRƯỜNG GIAO DỊCH KHÁC NHAU
Các nguyên tắc phân tích đồ thị được áp dụng cho cả thị truờng chứng khoán lẫn thị trường tương lai. Trên thực tế, phân tích kỹ thuật được áp dụng trước tiên ờ thị trường chứng khoán và sau đố mới được ứng dụng vào thị trường tương lai. Với sự khai tâm cùa các hợp đồng tương lai
chỉ số, ranh giới giũa hai thị truờng này đang nhanh chóng biến mất. Các thị trường chứng khoán quốc tể cũng đuọc lập đồ thị và phân tích theo các nguyên lý kỹ thuật.
Thị trường tài chinh tương lai, bao gồm thị trường lãi suất và thị trường ngoại hối, đã trỏ nên vô cùng phổ biến trong hơn một thập kỷ qua và dã trò thành dối tuọng hoàn hảo cho việc phân tích đồ thị.
Các nguyên tắc kỹ thuật óng một vai trò quan trong giao dịch quyền chọn. Việc dự báo bằng phân tích kỹ thuật cũng có thể đuợc tận dụng triệt dể trong quy trình phòng ngừa rủi ro.
ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH KỸ THUẬT TRONG CÁC KHUNG THỜi GIAN KHÁC NHAU
Một thế mạnh khác của phương pháp phân tích đồ thị là ta có thể vận dụng nó trong các khung thời gian khác nhau. Cho dù nguời sử dụng có đang giao dịch vói sự thay đổi liên tục theo mục tiêu kinh doanh ngày hay giao dịch theo kiểu xu hướng trung gian thì các nguyên tắc tương tự cũng sẽ đuọc áp dụng Chiều thời gian mà người ta thuờng bỏ qua chính là việc dự bằng phân tích kỹ thuật dài hạn hơn. Quan điểm của một số người cho rằng đồ thị chì hữu dụng trong ngắn hạn đcm giản là không chính xác. Một so quan điểm khác lại cho rằng phân tích cơ bản nên đuợc sử dụng cho việc dự báo dài hạn kết họp vái các yếu tố kỹ thuật dùng cho việc tính toán thòi gian trong ngắn hạn. Sự thật là, với việc sử dụng các dồ thị tuần và tháng thể hiện dữ liệu của nhiều năm truớc, dự báo bằng phân tích kỹ thuật theo phạm vi dài hạn đã cho thấy đây là sự ứng dụng rất hiệu quả của các kỹ thuật nói trên.
Một khi được thấu hiểu, các nguyên lý kỹ thuật được đề cập trong cuốn sách này sẽ tạo ra sự linh động cho người sử dụng, như cách thức ứng dụng chúng từ quan điểm môi trường được phân tích lẫn chiều thời gian đuợc nghiên cứu.
